Новый патент Apple: iPhone научат распознавать владельца по отпечаткам пальцев и форме ушей

Компания Apple разрабатывает технологию скрытой биометрической аутентификации для iPhone, MacBook и других устройств, сообщает CNews.ru со ссылкой на сайт AppleInsider.

Ноутбуки Apple могли бы считывать отпечаток пальца при прикосновении с тачпаду или клавишам компьютера, куда встроен считыватель. Аутентификацию также предлагается осуществлять при помощи интегрированной в компьютер веб-камеры. Она может считывать черты лица или узнавать то положение, в котором пользователь обычно работает за компьютером.

В телефоне считываться могут не только отпечатки пальцев, но и форма ушной раковины при поднесении устройства к уху пользователя.

Apple предлагает осуществлять аутентификацию голосом, определенной серией поворотов телефона в пространстве влево и вправо и даже касанием одновременно несколькими пальцами определенных участков на экране телефона, о которых известно только его владельцу.

Как сказано в заявке на получение патента, обнародованной на днях, суть в том, чтобы владелец устройства совершенно не отвлекался на процесс аутентификации, чтобы она выполнялась скрыто.

То есть пользователь не будет знать о том, что телефон или ноутбук постоянно фиксируют его биометрические данные. В то же время, чужой человек устройством с этой технологией воспользоваться не сможет.

Особенность технологии в том, что устройство должно распознавать биометрические данные пользователя автоматически. iPhone, например, смог бы снимать отпечаток пальца при первом прикосновении к экрану. В случае, если экрана касается владелец устройства, блокировка снимается. Аппарат не будет реагировать, если доступ к нему попытается получить чужое лицо.

Apple начинает продавать iPhone 3G в США без контракта

Компания Apple начала продавать iPhone 3G без заключения контракта с оператором. Однако телефон так же, как и раньше, "привязан" к сети AT&T, сообщает издание 3DNews.ru.

С 8 Гб памяти iPhone 3G стоит 599, а с 16 Гб? 699 долларов. При заключении контракта аппарат продается за 199 и 299 долларов соответственно — поэтому в США брать iPhone без привязки имеет смысл только тогда, когда его планируется использовать в сетях других операторов. Для этого, правда, придется провести нехитрую операцию по "разлочке".

Аналитики полагают, что данный шаг Apple направлен на разгрузку складов. К лету компания постарается избавиться от запасов текущего поколения iPhone, чтобы начать продажи нового, слухи о разработке которого циркулируют уже около года.

Вопросы идентификации. Рентген колена надежнее отпечатков пальцев, считают американские ученые

Группа ученых из Национального института по изучению проблем старения и Университет штата Нью-Йорк в Фармингдейле (США), предложила оригинальный способ опознания личности человека по рентгеновскому снимку коленного сустава. Об этом сообщает Компьюлента со ссылкой на издание Science Daily.

По словам ученых, новый метод обеспечивает более высокий уровень защиты от злоумышленников, чем традиционная идентификация по отпечаткам пальцев или сканирование сетчатки глаза: очевидно, что "подделать" уникальные особенности коленного сустава значительно сложнее, если вообще возможно.

Для экспериментальной проверки нового метода ученые отобрали 1 700 рентгеновских снимков, принадлежащих 425 добровольцам (на одного человека, таким образом, приходилось по 4 снимка сустава).

Изображения перевели в цифровой формат с разрешением 8 млн пикселов, выделив для анализа центральные области размером 700х500 пикселов. Испытания показали, что по точности работы алгоритм пока не может конкурировать с идентификацией по отпечаткам пальцев; в будущем исследователи планируют устранить имеющиеся недостатки и выйти на сравнимый с существующими методиками уровень точности.

Как отмечают авторы, используемый ими алгоритм распознавания WND-CHARM функционирует с достаточной степенью надежности даже в том случае, если рассматриваемый снимок был сделан за несколько лет до проведения идентификации; старение сустава не оказывает влияния на его характерные черты, выделяющие конкретного человека.

Прмененный в ходе эксперимента алгоритм общедоступен и широко применяется для анализа изображений по различным признакам (высококонтрастным деталям, текстурам, статистическому распределению пикселов).